Experiencia amplificada con IA
Entendemos a tus clientes, anticipamos lo que viene y ponemos la IA a trabajar donde aporta
Combinamos experiencia de cliente, ciencia de datos e inteligencia artificial para resolver problemas concretos de tu negocio. Y te decimos cuando el problema no necesita IA.
Qué resolvemos
Tres formas de mejorar una decisión de negocio
Cada una parte de un problema concreto. Se pueden contratar por separado o combinadas en un solo proyecto.
Entendemos a tus clientes
Investigamos qué viven tus clientes y usuarios, medimos su experiencia y rediseñamos servicios y productos digitales a partir de esa evidencia.
Problemas típicos
- Se acumulan encuestas y reclamos, y nadie sabe qué hacer con ellos.
- Se diseña para un «cliente promedio» que no existe.
- Una web o app convierte poco y no se sabe por qué.
Anticipamos lo que viene
Usamos análisis y ciencia de datos para proyectar la fuga, la demanda, el riesgo y los precios antes de que ocurran, y para comparar tu empresa con su mercado.
Problemas típicos
- Se reacciona tarde a la fuga de clientes, a la demanda o al riesgo.
- Presupuestos y precios dependen de variables como la inflación.
- Los reportes se hacen a mano y llegan tarde.
Ponemos la IA a trabajar donde aporta
Formamos a tus equipos, elegimos los casos de uso con retorno y los llevamos a producción con gobierno y seguridad.
Problemas típicos
- Hay muchas ideas de IA y ninguna con caso de negocio.
- Se compraron herramientas que nadie usa.
- Tareas repetitivas consumen horas de personas valiosas.
Anticipar, en la práctica
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Inteligencia artificial con criterio
No todo problema necesita IA, y te lo decimos
Una iniciativa avanza solo si resuelve un problema real, su valor se puede medir, es factible con tus datos y su riesgo es aceptable.
- Personas antes que herramientas
- Primero definimos quién usará la solución, qué cambia en su trabajo y cómo se forma; después elegimos la tecnología.
- Supervisión humana
- Toda solución define qué decide la IA, qué decide una persona y qué pasa cuando la IA se equivoca.
- Neutralidad tecnológica
- Recomendamos el modelo o la herramienta según el problema; a veces la mejor respuesta no requiere IA.
- Impacto medible
- Horas liberadas, calidad del resultado y percepción de clientes y colaboradores.
Cómo trabajamos
Primero entender y decidir con evidencia; después construir
Todo proyecto sigue la misma secuencia y termina dejando capacidades instaladas en tu equipo. Cada etapa cierra con una decisión explícita: avanzar, ajustar o detener.
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ETAPA 1
Entender
¿Qué está pasando realmente con clientes, usuarios y procesos?
Diagnóstico con evidencia y línea base de indicadores.
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ETAPA 2
Decidir
¿Qué conviene hacer primero y por qué?
Oportunidades priorizadas por valor, costo y riesgo, validadas con prototipos.
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ETAPA 3
Construir
¿Cómo lo diseñamos e implementamos bien?
Soluciones diseñadas, probadas con usuarios y en funcionamiento.
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ETAPA 4
Sostener
¿Cómo se mantiene el resultado sin depender de nosotros?
Equipos formados, rutinas de medición y mejora continua.
Por qué AXIA
El nombre dice lo que hacemos
Experiencia amplificada
La experiencia de tus clientes y de tus equipos, entendida con evidencia y diseñada para funcionar mejor.
Inteligencia artificial
La herramienta que amplifica esa experiencia cuando el problema, los datos y el riesgo lo justifican.
Valor
En griego, axía (ἀξία) significa valor: lo que algo vale y merece. Ese es el criterio con el que medimos cada proyecto.
Más de 15 años en roles de liderazgo en Chile, Latinoamérica y Estados Unidos, en experiencia de clientes, gestión comercial, transformación digital y analítica avanzada.
- Ingeniero Civil Industrial; MBA de Tulane University (EE. UU.) y MBA de la Universidad de Chile
- Docente de postgrado en la Universidad de Chile: Customer Experience, IA generativa, User Experience y economía del comportamiento
- Certificado en experiencia de cliente por la Asociación DEC (España) y Certified CX Practitioner (NPSx, Bain & Company)
- Diplomado en Data Science de la Universidad de Chile y certificación en inteligencia artificial (CAIPC)
- Speaker y facilitador en eventos corporativos en Chile, Colombia, Perú, México y Panamá
Cómo empezamos
Una conversación sin costo y, si hace falta, un diagnóstico corto
De la conversación sale una lectura honesta y una recomendación de por dónde partir, aunque la respuesta sea «todavía no».
Diagnóstico de entrada
Un trabajo acotado que define el alcance del proyecto mayor. Si después lo contratas, su valor se descuenta.
Preguntar por el diagnóstico- Si el problema no está claro
- Partimos en Entender, con un diagnóstico de entrada de 2–3 semanas.
- Si el problema está claro, pero no la solución
- Partimos en Decidir, con priorización y un prototipo o prueba de concepto.
- Si la solución ya está decidida
- Partimos en Construir, con diseño e implementación.
- Si ya existe algo funcionando
- Partimos en Sostener, con medición, formación u operación continua.
Compromiso de salida: el proyecto termina cuando tu equipo puede sostener el resultado por sí mismo, con métodos, plantillas y formación traspasados.
¿Conversamos sobre tu desafío?
Una reunión inicial de 45 minutos para conocer el problema y recomendarte por dónde partir.